急重症醫學結合大數據AI，分析人類「猝死」徵兆，防患于未然。
「猝死(Sudden death)」，是一種非預測性的突然死亡，死者生前看起來很健康，各項檢查也正常，但體內潛藏著進行中的疾病和危險因子，在突然外在刺激下會急遽惡化，導致個體短時間內死亡；人工智能AI在這方面即可發揮功能，對個體發出猝死預測警訊，為提前搶救生命争取寶貴時間。急重症醫療資料數據庫數據松(Datathon)大數據AI，包括: 台灣健保資料庫、加護病房資料庫、ICU重症資料庫等，可透過AI數據資料進行風險預測、病程發展預測、癒後預測與死亡預測。今年9月下旬，臺北醫學大學與美國麻省理工學院(MIT)計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)聯合舉辦了「第四屆數據松(Datathon)」競賽，有來自全世界上百位導師、工程師、醫師和創業家，針對醫療大數據AI的應用進行了腦力激盪與實測演練，成果豐碩。由台大 醫學院(台大生醫電子資訊所&台大醫院)主辦之2019 Taiwan Smart Emergency and Critical Care Data Science Conference and Datathon (TSECC急重症數據科學研討會和數據松)亦將於11月9日和10日兩天在台大醫學院內舉辦，探討運用重症資料進一步找出精準醫療方案的「醫療數據松」，以探勘疾病診斷、預測和治療輔助之有用資訊。
時間：2019年11月9和10日
地點：台大醫學院502講堂(台北市中正區仁愛路1段1號5樓)
網址: https://www.seccm.org.tw/orgNews/news_info.asp?/222.html
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScLmfkD-WOGuYilQmi9PqoZ97cysLhXiHT7a5GWHGMNxTpFxQ/closedform
(養生研研究室資料彙整)
